3-Step 시작 가이드
Quickstart당신은 어떤 케이스인가요?
Personas처음이신가요? 업로드 없이 샘플로 시작
3명의 사전 분석된 샘플 + 26개 변이 프리셋 + 4개 NeoFold 시나리오 — 모두 클릭만으로 즉시 결과 확인
본 시스템은 한국인 특화 게놈 분석 + 암 신생항원 mRNA 백신 시뮬레이션 통합 플랫폼입니다.
▸ 게놈 데이터 (23andMe TXT)를 업로드하면 약 60만 개의 SNP를 분석합니다
▸ Korea1K (1,094명) + Korea4K (4,000명) 한국인 표준과 비교합니다
▸ NeoFold 4-stage 시뮬: AlphaFold + Protenix + NetMHCpan + Bio-LLM 통합 점수
▸ TCGA 5개 암 종류 2,568명 환자 mutation 데이터 탐색
처음이라면 좌측 사이드바 → 샘플 랩 클릭. 업로드 없이 모든 기능 체험 가능합니다.
용어가 어려우면: 본문에서 점선 밑줄 + ? 마크 단어 위에 마우스를 올려 보세요.
▸ 게놈 데이터 (23andMe TXT)를 업로드하면 약 60만 개의 SNP를 분석합니다
▸ Korea1K (1,094명) + Korea4K (4,000명) 한국인 표준과 비교합니다
▸ NeoFold 4-stage 시뮬: AlphaFold + Protenix + NetMHCpan + Bio-LLM 통합 점수
▸ TCGA 5개 암 종류 2,568명 환자 mutation 데이터 탐색
처음이라면 좌측 사이드바 → 샘플 랩 클릭. 업로드 없이 모든 기능 체험 가능합니다.
용어가 어려우면: 본문에서 점선 밑줄 + ? 마크 단어 위에 마우스를 올려 보세요.
데이터 현황
Data업로드된 게놈
153
subjects
한국인 reference
23
SNPs (Korea1K + Korea4K)
단백질 구조 (AlphaFold v6)
35
PDB
NeoFold 시뮬
4
runs
핵심 기능
Features내 게놈 분석
23andMe TXT? TXT 업로드 → 19개 약물반응? + 16개 trait + ApoE? 자동 분석
Pharmacogenomics? ApoE? Single Nucleotide Polymorphism?
한국인 비교
Korea1K? (1,094명) + Korea4K? (4,000명) reference로 Genetic Ancestry? 점수 계산
Ancestry-Informative Markers? allele 빈도?
NeoFold 시뮬레이터
AlphaFold? + Protenix? + NetMHCpan? + Bio-LLM 4-stage 통합 신생항원? 점수
NeoFold? Tandem Minigene?
TCGA 환자 탐색
5개 암 종류 2,568명 + MSK-IMPACT? 10,945명 mutation? 데이터베이스
SKCM
PAAD
+3
코호트 분석
OpenSNP? 79명 + Korea1K? 1,094명 인구 비교 + 한국인 likeness? ranking
OpenSNP? Ancestry-Informative Markers?
AlphaFold 구조 뷰어
35개 Driver Mutation? 단백질 3D 구조 + 변이 위치 RSA (Relative Solvent Accessibility)? 시각화 (3Dmol.js)
PDB? pLDDT?
데이터 통계
Statistics총 처리 가능 게놈
~774,000
개별 + aggregate
ClinVar? 변이
341,374
병원성? 분류 포함
PharmGKB? 약물
5,187
drug-gene
분석 스크립트
22+
Python modules
최근 활동
Activity| 시각 | 유형 | 대상 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-05 23:56:39 | sample_seed | SAMPLE_KOREAN_001 | success |
| 2026-05-05 23:56:39 | sample_seed | SAMPLE_EUROPEAN_001 | success |
| 2026-05-05 23:56:39 | sample_seed | SAMPLE_MIXED_001 | success |
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