같은 SNP라도 인구 집단마다 빈도가 매우 다릅니다. 이를 모르면 분석이 틀립니다.

예시 (rs671 ALDH2 *2 — 술 분해 약화):
• 한국인 16% (Korea1K)
• 일본인 19% (TOMMO)
• 동아시아 평균 17%
• 유럽인 0% — 거의 없음

→ 한국인을 유럽 reference로만 분석하면 ALDH2 변이를 'rare/병원성' 으로 잘못 분류

본 페이지의 데이터:
▸ Korea1K — 1,094명 한국인 전장 게놈 (KGP)
▸ Korea4K — 약 4,000명 확장 KGP
▸ TOMMO — 일본인 14,998명
▸ 1000G EAS — 동아시아 504명 (한·중·일·베)
▸ 1000G EUR — 유럽 503명

표에서 'Δ 큰 차이' 표시된 SNP는 인구 차이가 30% 이상 — ancestry 추정에 가장 유용한 마커.
Korea1K?
1,094명
Korean Genome Project
Korea4K?
~4,000명
KGP 확장
TOMMO (Japan)
14,998명
East Asian? reference

Single Nucleotide Polymorphism? 빈도 비교 (Allele? 빈도)

Reference SNP ID? alt? Korea1K? Korea4K? KOREAN TOMMO (JP) East Asian? European? AFR 차이?
rs1042713 G 0.4634 0.4551 0.4621 0.4943 0.4514 0.6143 0.4796 0.16
rs1051266 C 0.4738 0.4660 0.4444 0.4170 0.4742 0.5487 0.3268 0.08
rs1057910 C 0.0459 0.0449 0.0413 0.0245 0.0337 0.0726 0.0023 0.03
rs1229984 C 0.2320 0.2326 0.2413 0.2466 0.3026 0.9712 0.9985 0.74
rs17822931 C 0.0141 0.0116 0.1274 0.2202 0.8638 0.9879 0.85
rs1799971 G 0.4034 0.3803 0.3874 0.4510 0.3929 0.1620 0.0091 0.22
rs1801260 G 0.1026 0.1013 0.1719 0.1012 0.3052 0.1520 0.20
rs1815739 T 0.4547 0.4459 0.0000 0.4740 0.4435 0.4344 0.1150 0.01
rs2231142 T 0.2740 0.2739 0.2782 0.2954 0.2907 0.0944 0.0129 0.18
rs4244285 A 0.2860 0.2767 0.2765 0.2997 0.3125 0.1451 0.1702 0.13
rs429358 C 0.0956 0.0910 0.0917 0.1037 0.0863 0.1551 0.2678 0.06
rs4680 A 0.2686 0.2824 0.2850 0.3203 0.2798 0.5000 0.2806 0.22
rs5219 T 0.4028 0.3902 0.0000 0.3618 0.3383 0.3529 0.0234 0.04
rs53576 G 0.3421 0.3372 0.3732 0.3502 0.6491 0.8064 0.31
rs6265 T 0.4656 0.4471 0.4481 0.4101 0.4881 0.1968 0.0106 0.25
rs671 A 0.1556 0.1595 0.1726 0.1937 0.1736 0.0015
rs7041 C 0.2593 0.2666 0.2433 0.2996 0.5835 0.0938 0.32
rs713598 C 0.4083 0.4093 0.0000 0.4216 0.3244 0.5775 0.5250 0.17
rs7412 T 0.0623 0.0693 0.0439 0.1002 0.0626 0.1029 0.00
rs762551 C 0.3575 0.3679 0.3543 0.3641 0.3274 0.3201 0.4380 0.05
rs7903146 T 0.0284 0.0247 0.0287 0.0470 0.0228 0.3171 0.2602 0.29
rs9923231 C 0.0748 0.0000 0.1151 0.6123 0.9455 0.54
rs9939609 A 0.1273 0.1307 0.2008 0.1687 0.4135 0.4939 0.29

핵심 한국인 변이 해석

rs671? (ALDH2?) 알트 A? 빈도 — 한국 16%, 일본 19%, 유럽 0%. 술 분해 능력 핵심 마커. 약물반응? Tier 1.
rs17822931? (ABCC11) 한국 98% A (dry earwax), 유럽 14% A. 가장 인구 차이 큰 변이?.
rs1229984? (ADH1B *2) 한국 23% C, 유럽 97% C. 알코올 빠른 분해 (얼굴 빨개짐). AIM? Δ=0.74.