23andMe (또는 호환 회사 Macrogen GenomeMine, Ancestry) TXT 파일을 업로드하면 다음 자동 분석:

1. 약물 반응 (PGx, Pharmacogenomics) — 약 19개 핵심 변이
• 카페인 분해 속도 (CYP1A2)
• 술 분해 능력 (ALDH2, 한국인 30% 약함)
• 와파린 용량 (VKORC1)
• 클로피도그렐 활성화 (CYP2C19)

2. 유전 특성 (Traits) — 16개
• 우유 소화 (LCT), 매운맛 (TRPV1), 카페인 수면 영향
• 근육 type (ACTN3 RR/XX), 귀지 (ABCC11)

3. ApoE Genotype — 알츠하이머 위험 (ε2 보호적 / ε3 평균 / ε4 3-15배 위험)

4. 한국인 Ancestry Score — Korea1K reference로 0~100 점수

⚠️ 본 분석은 교육 목적입니다. 임상 진단 아님.

23andMe TXT? TXT 파일을 업로드하세요

최대 50 MB, ~600,000 SNPs 분량

⚠️ 프라이버시
  • 업로드 파일은 로컬 서버 (uploads/)에만 저장됨
  • 외부 LLM API에 전송하지 않음
  • 본명·생년월일 입력 금지 (익명 식별자만)
  • 분석 후 외장 SSD로 백업 + uploads/ 삭제 권장

📊 SAMPLE_EUROPEAN_001 분석 결과

ApoE? genotype
ε3/ε4
알츠하이머 위험 ~3배. 한국인 ~15-20% 보유.
한국인 Genetic Ancestry?
0.0 / 100
4 Ancestry-Informative Markers?
추정 HLA (Human Leukocyte Antigen)?
A: A*24:02 (carrier 가능)
B: B*15:02 carrier 가능 ⚠️

🤖 AI 인사이트 (Google DeepMind 통합)

AlphaMissense + AlphaGenome 자동 매칭
AG 조절 예측
50
내 변이 직접 매칭
AM 커버 유전자
12
병원성 점수 보유
최고 병원성 유전자
RYR1
평균 0.691
통합 인터프리터

📍 내 게놈에 등장한 유전자 — AM 통계 (상위 12)

유전자내 변이 AM 변이병원성 평균 점수
RYR1 1 95,722 63,678 0.691 변이 →
HERC2 1 91,846 52,386 0.620 변이 →
AHNAK 1 111,910 40,329 0.463 변이 →
FBN1 1 54,568 32,288 0.640 변이 →
MUC5AC 1 107,426 29,445 0.406 변이 →
SCN9A 1 37,810 22,287 0.636 변이 →
AKAP9 1 74,233 22,224 0.413 변이 →
TCHH 1 36,917 17,653 0.552 변이 →
DCHS2 1 65,289 17,127 0.376 변이 →
COL1A1 2 27,835 15,512 0.606 변이 →
LCT 1 36,613 15,268 0.492 변이 →
ADCY5 1 23,959 14,845 0.660 변이 →

🧬 내 게놈 ∩ AlphaGenome 조절 예측 (50)

rsID내 GT AlphaGenome 예측
rs1001179 CC 조절 영향 예측 (max|effect|=0.297, 4 tracks) 해석 →
rs1014063 AG 조절 영향 예측 (max|effect|=0.084, 4 tracks) 해석 →
rs1015352 CT 조절 영향 예측 (max|effect|=0.153, 4 tracks) 해석 →
rs1042522 CC 조절 영향 예측 (max|effect|=0.189, 4 tracks) 해석 →
rs1042602 AC 조절 영향 예측 (max|effect|=0.072, 4 tracks) 해석 →
rs1042713 AA 조절 영향 예측 (max|effect|=0.096, 4 tracks) 해석 →
rs1042714 GG 조절 영향 예측 (max|effect|=0.099, 4 tracks) 해석 →
rs10488683 TT 조절 영향 예측 (max|effect|=0.261, 4 tracks) 해석 →
rs10502861 CT 조절 영향 예측 (max|effect|=0.309, 4 tracks) 해석 →
rs1050501 CC 조절 영향 예측 (max|effect|=0.179, 4 tracks) 해석 →
rs1052053 GG 조절 영향 예측 (max|effect|=4.030, 4 tracks) 해석 →
rs1057343 TT 조절 영향 예측 (max|effect|=0.321, 4 tracks) 해석 →
rs1057910 AC 조절 영향 예측 (max|effect|=0.193, 4 tracks) 해석 →
rs1065852 GG 조절 영향 예측 (max|effect|=0.121, 4 tracks) 해석 →
rs10741657 GG 조절 영향 예측 (max|effect|=0.408, 4 tracks) 해석 →
35개 더 — 배치 해석에서 전체 보기
💡 AlphaMissense는 코딩 변이 병원성(4.68M 변이), AlphaGenome은 비코딩/조절 변이(370 SNP) 영향을 예측합니다. 진단이 아닌 연구용 참고치입니다.

💊 약물 반응? (10)

Reference SNP ID? Gene My GT? 해석 약물
rs1142345 TPMT TT 정상 azathioprine
rs2844682 HLA-B*15:02 tag AG Carrier 가능성 — 카르바마제핀 신중 ⚠️ carbamazepine, phenytoin
rs4149056 SLCO1B1 TC Intermediate — 심바스타틴 근육통 위험 ↑ simvastatin
rs4244285 CYP2C19 GG *1/*1 — 클로피도그렐 정상 활성화 clopidogrel
rs429358 APOE TC ε3/ε4 또는 ε2/ε4 (중간 위험) statin response
rs4680 COMT GG Val/Val — 통증 둔감, 도파민 빠른 분해 ('warrior') pain modifier
rs671 ALDH2 GG 정상 ALDH2 — 술 잘 분해 (한국인 ~70%) alcohol
rs7412 APOE CC ε3 또는 ε4
rs762551 CYP1A2 AA Fast metabolizer (*1F/*1F) — 카페인 빠르게 분해 caffeine
rs9923231 VKORC1 AA 와파린 용량 ~75% 감소 권장 (출혈 위험) warfarin

🧬 유전 특성 (9)

☕ Caffeine sleep impact
ADORA2A (rs5751876): TT
카페인이 수면에 영향 적음
⚖️ Obesity tendency
FTO (rs9939609): AA
비만 위험 ~1.7배 (다른 요인과 결합)
👅 Bitter taste (PTC)
TAS2R38 (rs713598): CG
PAV/AVI — Moderate
👂 Earwax type
ABCC11 (rs17822931): CC
Wet earwax (유럽인 패턴)
🥛 Lactose tolerance
LCT (MCM6) (rs4988235): AG
Heterozygous — 부분 소화 가능
🌅 Morning person
CLOCK (rs1801260): AG
보통
💪 Muscle type
ACTN3 (rs1815739): CC
RR (powerful) — 단거리·순발력 우세
🤕 Pain sensitivity
SCN9A (rs6746030): AG
보통
🌶️ Spicy tolerance
TRPV1 (rs8065080): TC
보통